每週都在整理 Excel、
複製資料、做重複報表？
Wayne AI 協助企業找出適合 AI／自動化改善的流程，先從現況與資料開始，不急著重做整套系統。
先找出真正浪費時間的流程，再決定 AI 該放在哪裡。
上圖為模擬企業情境與測試資料的成果畫面，並非實際客戶資料。
真正浪費時間的，通常不是工作本身，而是重複整理。
不是先做系統，而是先找出最值得改善的流程。
問題發現 → 流程健檢 → 問題定位 → 改善方向 → PoC → 驗證 → 再決定是否正式導入
什麼是 PoC？
PoC 是 Proof of Concept（概念驗證）——先用小範圍證明「這個方向做得到」，再決定是否投入更大的正式系統。
從流程健檢開始，再決定要不要做 PoC。
三個階段是分開的，可以只做第一段；是否進到下一階段，由前一階段的結果決定。
- 以單一工作流程為範圍
- 一次線上訪談，約 60 分鐘
- 請提供現況說明、範例資料或去識別化測試資料
- 完成後提供「企業流程健檢摘要」
- 多部門、多條流程、現場訪查或大量資料盤點，另行評估
- 建立小型可執行版本
- 驗證資料流程
- 測試預期輸出（需要 AI 時再納入）
- 驗證人工確認點
- 確認技術可行性
- 正式流程與使用範圍
- 資料來源與權限條件
- 與既有系統的串接方式
- 後續維護與調整需求
PoC 如何驗收？
先約定測試範圍與驗收標準，再用同一套資料與標準檢查結果，決定是否繼續投入。
- 使用哪些測試資料
- 預期輸出格式
- 哪些結果視為通過
- 哪些情況必須人工確認
- 發生錯誤時如何處理
- 測試範圍
- 如何依驗證結果判斷是否適合進入下一階段
若後續進入正式營運，仍需另外確認帳號權限、資料安全、穩定性、異常處理、第三方服務與維護方式。
PoC 是可行性驗證版本，不等同正式營運系統。
流程健檢完成後，你會拿到什麼？
一份「企業流程健檢摘要」，讓你看懂改善方向、導入限制，以及下一步是否值得投入。
- 01現況流程整理
- 02重複作業與主要問題
- 03AI／自動化適用性判斷
- 04建議改善後的流程方向
- 05建議自動化與保留人工確認的位置
- 06可能涉及的工具／串接方式
- 07導入限制與主要風險
- 08下一步建議
不是每個流程都需要 AI。若一般自動化即可解決，會優先採用較單純、容易維護的方式。
先看問題怎麼被拆解，比看技術名稱更有意義。
前三個為已完成的自動化流程 Demo；後兩個為模擬企業情境與測試資料，用來展示從問題拆解、資料整合到成果驗證的做法。
官網客戶詢問 AI 自動化
官網詢問送出後，仍需人工分類、整理摘要、建檔與通知。
官網合作需求表單。
判讀需求類型、產生摘要與建議下一步，完成建檔、通知與狀態更新。
需求紀錄表、Email 通知與處理狀態。
技術：n8n / AI / Google Sheets / Gmail
AI 社群內容生成與人工審核自動化
同一個主題要整理成不同平台文案，確認後還要另外建檔。
分享主題與補充想法。
產生 LinkedIn／Facebook 文案，保留人工審核與修改；確認最終版本後才建檔，不會自動發布。
經人工確認的雙平台文案與內容紀錄表。
技術：n8n / Gemini / Google Sheets
AI 生圖生成與人工審核自動化
參考圖整理、提示詞調整、檔案命名與歸檔需要反覆操作。
參考圖片與簡單需求。
分析素材、產生提示詞與圖片，自動存檔並通知人員審核；未經人工確認不進入下一階段。
圖片檔案、雲端留存與 Email 審核通知。
技術：n8n / AI 生圖模型 / Google Drive / Gmail
營運週報資料自動彙整
每週資料分散在多個部門，欄位與格式不一致，需人工複製貼上。
多來源 Excel 測試資料。
統一欄位與格式，驗證資料合併；不確定的數字另外標註，交由人員核對。
自動整理的 Excel 營運核對表。
連鎖藥局補貨分析
門市各自寄回補貨表，採購人員需逐份比對，難以掌握庫存。
模擬門市、商品與庫存測試資料。
整合多門市資料，驗證依門市、商品與庫存狀況篩選的結果，保留人工補貨判斷。
整合庫存查詢與視覺化畫面，供採購人員判斷補貨順序。
哪些流程適合評估？
先判斷值不值得做，避免企業為了 AI 而 AI。若條件尚未明確，可以先整理現況與期待的結果。
適合評估
- 固定週期整理 Excel 或報表
- 多來源資料需要人工彙整
- 相同資料需要反覆輸入
- 表單送出後還需要人工建檔、通知或追蹤
- 工作已有相對明確的輸入、規則與輸出
- 想先小規模驗證，不希望直接重建大型系統
暫時不適合，建議先釐清
- 工作流程本身尚未確定，而且頻繁改變
- 完全無法提供測試資料
- 要求 AI 完全取代重要人工決策
- 一開始就要求直接操作正式高權限系統
- 希望以小額 PoC 取代 ERP 或大型核心系統
- 無法定義希望改善的問題或結果
AI 導入的價值，不是多一個工具，而是少一段重複工作。
企業 AI 導入，不是「什麼都交給 AI」。
- 現況流程
- 測試資料
- 欄位說明
- 使用情境
- 確認後的最低必要權限（前期不需正式帳密）
- 驗收標準
- 需求釐清
- 流程整理
- PoC 規格
- AI／自動化實作
- 測試與基本品質檢查
- 交付與說明
企業資料與系統怎麼處理？
- 前期優先使用測試資料或去識別化資料
- 未確認合作方式前，不要求提供正式系統帳號密碼
- 系統權限採最低必要原則
- 個資、公司機密及外部 AI 使用方式需事前確認
- API Key / Token 不放入公開文件或案例
- 未取得同意，不公開企業資料與專案成果
- 正式導入時，再確認系統帳號所有權與權限配置
正式導入前需要確認
若 PoC 驗證成功並準備正式導入，會再確認以下事項，依實際需求約定合作與維護方式。
- 系統與帳號由誰持有
- n8n／Cloud／Google／AI API 等第三方服務費
- API Key 與權限管理
- Workflow／原始流程是否交付
- 異常通知方式
- 備份方式
- 維護責任
- 後續修改如何計價
- 第三方平台改版的處理方式
- 停止合作後的移交方式
常見問題
一定要使用 AI 嗎？
不一定。會先判斷問題適合一般自動化、AI，或兩者搭配；如果一般自動化已能穩定解決，就不會為了使用 AI 增加不必要的複雜度。
公司目前主要使用 Excel，也可以評估嗎？
可以。Excel、Google Sheets、表單、Email 與固定報表，反而是很常見的流程改善起點。
做完流程健檢後，一定要做 PoC 嗎？
不用。健檢可能得到「維持現況」、「自行改善即可」或「建議進行 PoC」等不同結論。
PoC 做完可以直接投入正式營運嗎？
不一定。PoC 主要用來驗證流程與技術可行性；正式營運前仍需確認權限、資料安全、穩定性、異常處理與維護方式。
公司的資料會不會直接上傳外部 AI？
不會預設這樣處理。是否使用外部 AI、哪些資料可以傳送，以及是否需要去識別化，會在導入前確認。
完成後由誰維護？
正式導入前會確認帳號所有權、Workflow 交付、第三方服務、維護責任與後續修改方式，再依實際需求決定合作方式。